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前言

Match query可以用于对text、number、date、boolean进行内容匹配，并在匹配前会对查找的内容进行分词分析，按照分词进行匹配，ES为Match query提供了很多参数，本文主要来学习一下这些参数的具体作用。

数据准备

建立一个索引，以及定义好mapping

PUT /my-index-01{
     "mappings": {
       "properties": {
         "name":{
           "type": "keyword"      },      "full_name":{
           "type": "text"      }    }  }}

插入5条文档

PUT /my-index-01/_doc/1{
     "name":"zhang",  "full_name":"zhang san"}PUT /my-index-01/_doc/2{
     "name":"li",  "full_name":"li si"}PUT /my-index-01/_doc/3{
     "name":"wang",  "full_name":"wang wu"}PUT /my-index-01/_doc/4{
     "name":"zhang",  "full_name":"zhang wu ji"}PUT /my-index-01/_doc/5{
     "name":"zhang",  "full_name":"zhang san san"}

query

先来看看不带任何参数的query查询

如果查询，命中了3条文档，可以看出，match query是根据分词结果进行模糊查询，只要文档数据中有一个词项命中，就返回结果。

GET /my-index-01/_search{
     "query": {
       "match": {
         "full_name": {
           "query": "zhang"      }    }  }}

所以即使你用zhang san san进行查询，一样可以查询到3条文档数据。

GET /my-index-01/_search{
     "query": {
       "match": {
         "full_name": {
           "query": "zhang san san"      }    }  }}

analyzer

es允许你指定分词器进行查询，如果不指定，则使用索引的默认分词器

GET /my-index-01/_search{
     "query": {
       "match": {
         "full_name": {
           "query": "zhang san san",        "analyzer": "standard"            }    }  }}

operator

可以通过operator对文档中的结果进行boolean逻辑。

比如，设定operator为and，则查询zhang san就只能返回两条文档数据。

GET /my-index-01/_search{
     "query": {
       "match": {
         "full_name": {
           "query": "zhang san",        "operator": "and"      }    }  }}

当然如果设置成or，则又是3条，默认为or

GET /my-index-01/_search{
     "query": {
       "match": {
         "full_name": {
           "query": "zhang san",        "operator": "or"      }    }  }}

fuzziness

这个参数允许查询条件中出现一定数量的不匹配。

当fuzziness为0时，查询结果正常

GET /my-index-01/_search{
     "query": {
       "match": {
         "full_name": {
           "query": "zhang",        "fuzziness": "0"      }    }  }}

此时如果我们把查询条件中的zhang替换成zheng，很明显是查不到数据的

GET /my-index-01/_search{
     "query": {
       "match": {
         "full_name": {
           "query": "zheng",        "fuzziness": "0"      }    }  }}

但是此时如果把fuzziness设置为1，则又可以查询到了

当然如果条件错误变成2个，那么相应的fuzziness也需要设置为2

可以看到fuzziness就是用来控制查询条件中不匹配的数量的，注意fuzziness的取值范围为0-2

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